پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
به گزارش الف دانلود، عضو هیات علمی موسسه تحقیقات سیاست علمی کشور اظهار داشت: از هوش مصنوعی می توان در ارزیابی کیفیت و تاثیر تحقیقات و پژوهش های پیشروی آینده استفاده کرد.
به گزارش الف دانلود به نقل از مهر، دکتر قاسم آزادی در نشست «کاربست هوش مصنوعی در ارزیابی علم، فناوری و نوآوری» از سری پیش نشست های هشتمین دوره جایزه ملی فناوری اطلاعات که توسط پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران و موسسه تحقیقات سیاست علمی کشور انجام شد با اشاره به فراگیر شدن هوش مصنوعی در ابعاد مختلف زندگی اظهار داشت: باتوجه به حوزه کاری و ماموریت های محول شده به پژوهشگاه ایرانداک و تحقیقات سیاست علمی کشور باید از این مساله در عرصه علم سنجی و ارزیابی علم، فناوری و نوآوری کمک بگیریم.
وی افزود: در علم سنجی به چهار صورت از داده استفاده می شود که مبنای خیلی از تحلیل ها و خروجی هاست و کمک می کنند وضعیتی از کشورهای مختلف برمبنای مقالات، نویسندگان و کارهای علمی موسسه ها قابل ارائه باشد.
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات سیاست علمی کشور اشاره کرد: داده های کتاب سنجی و خروجی آنها در نهایت کمک می کنند تا سیاست های علم و فناوری به صورت مطلوب ارائه شود. خصوصاً در تامین مالی تحقیقات می تواند کمک نماید تا نهادهای تامین های مالی تصمیمات مبتنی بر شواهد برای پشتیبانی از پژوهش بگیرند.
آزادی با اشاره به اجزای هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و... افزود: فرصتی که برای علم سنجی وجود دارد این است که ابعاد هوش مصنوعی با ابعاد مطالعات علم سنجی تطبیق دارد.
وی اضافه کرد: از هوش مصنوعی می توان در اختصاص بودجه پژوهشی، ایجاد استانداردهای داده های پژوهشی، شناسایی همکاریهای پژوهشی بین المللی و... استفاده کرد.
آزادی با اشاره به پژوهش های بین المللی که تا حالا در حوزه کاربرد استفاده از هوش مصنوعی در علم سنجی انجام شده اند، اظهار داشت: استفاده از چت جی پی تی برای یافتن مقالات پیشرو در علم، پیش بینی تعداد استنادات با بهره گیری از چت جی پی تی، ارزیابی کیفیت پژوهشی با بهره گیری از هوش مصنوعی، تا حالا در مقالات پژوهشی انجام شده اند.
معرفی ابزارهای هوش مصنوعی در علم سنجی
وی با اشاره به استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی علم، اظهار داشت: بعنوان مثال می توان از تجزیه تحلیل روابط بین مقالات، کلمات کلیدی و مفاهیم یا تحلیل شبکه های استنادی برای شناسایی تاثیر مقالات علمی و روابط بین کارهای پژوهشی مختلف استفاده کرد. همین طور پیش بینی تاثیر پژوهش های علمی، شناسایی روندهای پژوهشی و شناسایی و درک همکاریهای پژوهشی و این که نهادها و موسسات علمی بفهمند با چه کسانی و چه موسساتی همکاری کنند از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در علم سنجی است.
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات سیاست علمی کشور در مورد ابزار «smart bibilometrics» که یکی از پلت فرم های هوش مصنوعی مهم در علم سنجی است، توضیح داد: اخیراً پلتفرمی برمبنای هوش تجاری طراحی شده است که ابزارهای مختلفی را برای ارزیابی پژوهش در اختیار متخصصان علم سنجی قرار می دهد. یکی از ابزارهای این پلت فرم «Word research» است که می تواند با بررسی تعداد نویسندگان، تعداد استنادات، نمودارهای مختلف عرضه نماید و در ارزیابی نویسندگان، کشورها و کلمات کلیدی استفاده می شود.
وی در مورد ابزار هوش مصنوعی اسکوپوس نیز توضیح داد: ابزار دیگر که اخیراً ارائه شده «Scopus AI» است که این ابزار برمبنای پایگاه علم سنجی اسکوپوس، تحلیل ها و ابزارها را در اختیار قرار می دهد و در کنار قابلیت برای جستجو می تواند دستیاری برای متخصصان علم سنجی باشد. این ابزار برمبنای خروجی ارائه شده و محتوای اسکوپوس، نقشه مفهومی ارائه می دهد و مرجع خوبی برای انتخاب موضوعات در پژوهش های آینده است.
وی اضافه کرد: اسکوپوس همین طور نشریات مهم و اصلی و دانشمندان برجسته در یک حوزه خاص را شناسایی می کند و می تواند راهنمایی کند افراد همکاران پژوهشی خودرا انتخاب کنند.
زیرساخت ها لازم جهت استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی پژوهش ها
آزادی به ملاحظات و راهبردهای سیاستی در مورد استفاده بهینه از هوش مصنوعی در ارزیابی پژوهش اشاره نمود و اظهار داشت: در بخش پژوهش، نیاز است که مطالعات مختلفی برای اثبات کارآیی هوش مصنوعی دراین خصوص صورت گیرد. موضوع دیگر ضرورت هماهنگی و هم افزایی حوزه های مختلف همچون متخصصان علم سنجی و هوش مصنوعی و علم اطلاعات است تا این مسیر شکل بگیرد.
وی افزود: موضوع مهم دیگری که دراین خصوص اهمیت دارد، دسترسی به داده ها و فراهم کردن زمینه دسترسی به داده در سطح ملی و بین المللی است. همین طور نیاز به سخت افزار همچون سوپر کامپیوتر ها و زیرساخت های محاسباتی اهمیت زیادی دارد. بعلاوه فعالیت دراین خصوص نیازمند آموزش و تربیت نیروی انسانی است که به پیچیدگی های فاکتورهای ارزیابی و مهارتهای هوش مصنوعی آگاه باشد.
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات سیاست علمی کشور با اشاره به اینکه در کنار همه این مسائل نیاز به یک اقدام ملی وجود دارد، اظهار داشت: این آمادگی نهادی باید وجود داشته باشد که از هوش مصنوعی در ارزیابی تحقیقات استفاده گردد. این نهادها باید بتوانند بر روی حجم بالایی از منابع علمی و داده کار کنند.
وی اشاره کرد: در ایران در سه نهاد پژوهشگاه ایرانداک، موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) و پایگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی (SID)، باتوجه به تنوع اطلاعات و حجم داده هایی و زیرساخت هایی خوبی که در حوزه مقالات دارند می توانند به این حوزه وارد شوند و الگوریتم های هوش مصنوعی را وارد سامانه های خود کنند.
منبع: الف دانلود
این پست الف دانلود را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین پستهای مرتبط
نظرات خوانندگان الف دانلود در مورد این مطلب